Студенты Омского политеха разработали уникальное приложение
Оно способно определять практически все характеристики ткани буквально по одному снимку. Для этого используются специально разработанные нейросети и вычислительные технологии. В перспективе разработка должна будет упростить производство любых тканевых изделий. О сложном анализе буквально по ниточке расскажет Александр Смирнов.
Всего несколько мгновений — и вся информация о ткани на рабочем столе, плотность, вид материала, сырьевой состав: все высчитывается с математической точностью. Это приложение — разработка студентов Омского политеха. При помощи любой фотографии оно способно распознать все характеристики ткани. Перед производством на фабриках оно поможет сразу отказаться от неподходящего материала.
Александр Смирнов — корреспондент «Вестей Омск»:
На самом деле, определять приложение может не только ткань, которая пойдет на производство, но и уже готовую в виде изделия, вот например куртки. Это будет полезно для покупателя, которые будут выбирать себе обновки, поскольку, они сразу смогут определить качество своего приобретения и не ошиблись с выбором, ведь брака встречается достаточно много
Работает приложение на основе так называемых сверточных нейросетей — они состоят из нескольких слоев, определяя заложенные программой характеристики. Сравнить анализ ткани можно с пирамидой. Верхний слой собирает информацию о плотности и типе, средний — жесткость и свойства нитей, а нижний высчитывает химический состав, делает расчеты и выдает результат.
Арсений Савин, студент Омгту
«Мы стараемся делать архитектуру поблочно, чтобы все обработчики модели машинного обучения имели общий интерфейс и дальше уже распределялись в зависимости от желаний пользователя в виде ролей, разных пунктов и так далее».
Сейчас проблема качества ткани в легкой промышленности особенно острая. Это одна из крупных швейных фабрик города. Из-за некачественного материала отбраковывать приходится как минимум 30% и самой ткани и даже готовых изделий.
Елена Ковалева, начальник производства
«Даже приборов таких нет, чтобы определить качество ткани, это нужно взвесить вес нитки, некоторые поставщики запрашивают и мы не можем ее дать, по химическому составу то же самое».
Сейчас разработчики активно дорабатывают приложение. Создают новые алгоритмы и дорабатывают нейросеть. Кроме основных качеств материала в скором времени разработка сможет определять самые мелкие детали: несминаемость и ветроустойчивость.